Nvidia ha hecho que las compañías estériles proporcionen millones de millones de dólares de chollar, dos fuentes brillantes sobre las transacciones hablan.Datos sintéticosProducido artificialmente, y tiene las mismas características de datos reales, pero no incluyen los datos típicos de MACA).
El monto de la adquisición superará las últimas valoraciones de $ 320 millones de $ 320, pero el término debe ser claramente polvo. Grets y 80 años se definirán en el NVIDDIA, y las tecnologías de tutoría se mezclarán como un servicio de aumento en la nube, Aicer NVIDA.
Nvidia distribuye una generación de datos sintéticos al desarrollador y la adquisición de parte del esfuerzo. Los desarrolladores capacitarán a la IA (modelo AI) y una variedad de tonos para una aplicación particular.
¿La clave para completar la falta de datos de ejercicio?
En la carrera, los datos de síntesis pueden proporcionar casi infeliz en los datos de capacitación de IA. Por lo tanto, puede ayudar a firmar la deficiencia del problema por la cual las propiedades universales no son un gran efecto en 2022.
El libro de Nvidia Nvidia se negó a comentar sobre el problema.
Gretel fue establecido en 2019 por Alex Watx, John Malers y Ali Golshiran, que también coincide con el CEO. Inicie las plataformas de datos sintéticos de inicio y los desarrolladores que desean construir el modelo de prégmon de prate de IA pero no usan datos de ejercicio para tener una privacidad real.
En lugar de construir y reducir su propio modelo AISST (parte de la propia fuente de ingresos abierta para agregar una función de privacidad y seguridad para la venta.clavoLa empresa aumenta más de $ 67 millones en fondos de la empresa avanzada, según la compañía.
El portavoz Gretel declinó hacer comentarios.
Los beneficios de los “datos sintéticos”
A diferencia de los datos del mundo real, los datos sintéticos de la formación que se destruye y diseña para datos reales preparados. Según una persona que recomienda datos sintéticos, esto hará que las generaciones de datos necesarias para construir el modelo ANI sean más regularmente y menos intensivos. Además, la pequeña fuente de recursos BII u otras dividencias también puede acceder a los datos aprendidos más fáciles. La nota de Privacy es un importante punto de venta de datos sintéticos para hacer opciones interesantes para los instates de salud, bancos y gubernamentales.
NVIDIA ha proporcionado un dispositivo de datos sintético para el desarrollador durante varios años. En 2022,Repicador omnive“, permite la actividad de datos 3D sintéticos desarrollados en desarrollo para la capacitación de red negativa.
Impuesto de junio, Nvidia arando la línea abierta en el modelo AI que produce los datos de capacitación que se pueden usar con un gran modelo de lenguaje de gritos (LLS). “Nemotron-4 340bEste mini modelo, se llama “, se puede usar para producir datos sintéticos únicos para” Medical y cualquier jardín. “
