Las compañías de IA dicen: “Hablar de inteligencia artificial (AGI) terminará”.Quiero hablar. Sin embargo, se necesita más capacitación para hacer la sabiduría de los últimos diseños.
Escala ai は,El modelo límiteLas empresas que aparecen (especies avanzadas sobre la imperfección del embarazo ADI ya han establecido la implementación del proceso. Sí, SCLE AI proporciona los datos de capacitación requeridos.
Un nuevo dispositivo para obtener los misiles con su ejemplo
La IA de la escala se conoce al dar “importantes gobiernos humanos” para desarrollar capacitación y encuestas. Las variables de grandes (LLM) están entrenadas por muchos textos recopilados por libros, sitios web y más. Para crear un Punbot de pago válido, apropiado y correcto, es importante “aprender” para ver cómo las personas dan comentarios de la producción de muestra.
Scale AI proporciona la mejor investigación y limitaciones de ejemplos de ejemplos de ejemplos de muestras en el nuevo dispositivo “es hacer este trabajo utilizando su estudio en algoritmo.
Daniel Bellios difiere en la forma en que entienden las debilidades de la IA. “El nuevo dispositivo” permitirá tener un modelo para ver y analizar los resultados en su totalidad. “Y este es el sistema que nos permite usar la información para recopilar datos para mejorar”.
Se utiliza para mejorar la capacidad de razonar
Las compañías de IA que mejoran la primera variedad ya están utilizando este dispositivo. Según Belios, muchas compañías utilizan ejemplos de ejemplos de ejemplos de su hipocresía. AI Mirror se refiere al proceso que duerme el modelo y examina el problema para resolver con éxito. Esta prueba de habilidad depende tanto de los usuarios para averiguar si el modelo puede resolver el problema correctamente.
La prueba de la encuesta reveló ese impacto en el lenguaje sin dar la capacidad de convertirse en una forma modelo. Él explica: con una evaluación bien identificadora que identifica este problema, los productores de modelos recopilaron datos de capacitación adicionales necesarios para resolver la escasez.
El cambio de puntos de referencia
Jonathan Frankl, el científico jefe, que produce un consumo de máquina que permite una comparación con los tipos de tipos. Frankle dice: “Cualquier cosa te ayudará a construir IA.
Durante los últimos meses, la IA ayuda a cambiar lo mejor de las variedades de IA también ayuda a cambiar los tipos más inteligentes y crece para ver el problema.Enigmaeval,Múltiple,Mascarilla,Revisión de la gente finalEstos son algunos de ellos.
