Entre los tipos de IA, los grandes tipos de lenguaje (LLM) funcionan bien. Porque es muy grande. Tipos recientes proporcionados por OpenAI, Meta Meta, usan “hígado parlamentario (como pegatinas que muestran conexión entre el aprendizaje)”.
Con muchos parámetros, muchos tipos podrán encontrar prácticas y relaciones. Esto lo hace fuerte y más preciso.
LLM es para fuerza activa
Pero necesita dinero para obtener ese poder. Estudiar muestras de IA y mil millones de parámetros requieren excelentes computadoras. Por ejemplo, Google ocurrió para gastar $ 191 (yen yen yen) para estudiar el tipo de IA llamado Feminin 1.0 Ultra.
Los tipos de variedades también requieren una gran energía para combinar cada vez que termina el trabajo. Como resultado, el LLM es una confusión de embarazo. Según el centro de investigación eléctrica, una pregunta (una solicitud (una solicitud) para transferir 10 niveles 10 veces.
Por el contrario, hay investigadores que piensan en un pequeño grado. IBM, Google y Openai lanzaron recientemente los pequeños movimientos (SLM) que usan parte de un Parlamento de mil millones, solo unas pocas en comparación con las patrullas LLM.
Los métodos de conocimiento de conocimiento son una forma de enseñar bares.
A diferencia de LLM, las especies pequeñas no se utilizan como equipo general. Sin embargo, las paredes pueden funcionar bien con menos solicitudes, pequeñas. Por ejemplo, las tareas como incluir las preguntas del paciente como plataforma médica y recopilar datos de equipos inteligentes, como computadoras como las computadoras.
De hecho, las muestras de IA con 8 mil millones de cuadrados están funcionando bien para muchos trabajos. “Eso es lo que Zico Colter, un académico de informática de la Universidad Curvean Melon también puede transportarse con computadoras portátiles o teléfono móvil en lugar de grandes datos (sin” nuevo “desempleo”.
Para mejorar el proceso de aprendizaje de estos pequeños grupos, los investigadores usan varias tácticas. Las principales variedades suelen ser Rawl en Internet. Son datos aleatorios y sucios, y es difícil de hacer. Sin embargo, los principales ejemplos producen un desarrollo de alta calidad a partir de ahí. Esto se puede usar para estudiar especies menores.
Este método, conocido como habilidad, incluye enseñar a los estudiantes, y las formas principales pasan las habilidades que han aprendido de pequeños ejemplos. La ley dice:
Prum llm
Los investigadores también han sido hostigados formas de formar especies más pequeñas para tener grandes variedades. Se llama a otra forma para distribuir. Esto implica eliminar piezas innecesarias o desfavorables en el consulado nural de consulto nuural, donde los datos vinculados se publican de manera desconocida.
