Por otro lado, su información, no lo conoce ni al escritor, es un suplemento menor de datos de datos grandes. Por lo tanto, sin embargo, parece que no ayuda a que su voz impulse un modelo de IA.

Desde este punto de vista, sus datos son uno de los ladrillos que tenían en las orillas de un edificio reservado sobrevivió. También es mejor recordar que la recopilación de datos es el proceso de crear los tipos de IA.

Los investigadores pasan meses que pasan meses terminan el software para averiguar lo que quieren. A veces confían en las águilas en el elaborado personal para mejorar al recolectar espacios y medir el valor de producción. En muchas categorías, sus datos también se recuperarán con su influencia se recuperará.

Por otro lado, ¿qué sucede si compara esto con el comportamiento de lupa en sí? Millones de Voutes son arrojados a nuestro presidente presidencial de los Estados Unidos, pero la mayoría de los residentes se renovan de que cada cupón vale la pena: hacemos que su palabra funcione. “

No es perfecto como factor, pero ¿qué pasa si vemos nuestros datos de la misma manera que las opciones? Pequeñas palabras susurraron ruido duro, pero los resultados de la IA todavía tienen un impacto.

No estoy completamente convencido con este significado, pero también creo que esta visión no debe ser completamente abandonada. Su información y método de información no es un valor comparable para los investigadores de IA. Eso es exactamente lo que parece a los ojos de los profesionales en este departamento. Si las puntuaciones normales antiguas son suficientes para ser utilizadas, los meta prismatos entrenarán un nuevo modelo de IA.Detalles de datos de los datosYa no habría ningún momento para usarlo.

Cuando mira el futuro, su motivación de datos parece tener estos puntos de IA será estimular “sintético”. Cuando las empresas que producen un servicio de alta calidad de IA, ingresen a la plataforma Ouroboros[mohlalaoamotortor:nohaesothemohatlaKahosebelisaaihoetsisadataeamothoeamothohoetsisadataretlakhonahokoetlisamehlalaelatelangealikarabotsabatho

Hopola feela sena. Joaloka motho, u tla lula u le karolo e nyane ea mochini oo ha feela Ai e teng – ho sa tsotellehe thato ea hao.

(E phatlalalitsoe qalong wird.comphetolelo ea ROY Shinagawa / iber, e hlophisitsoeng ka nobuko ibri)

* Tobetsa mona bakeng sa lingoliloeng tse amanang le tse hlahisitsoeng ke AI o sebelisa “Wiring”.


Lingoloa tse amanang

Mohlomong ke lokela ho hlakola nalane ea ka ea khale ea moqoqo haufinyane

Mehahong ea khale le melaetsa, tlhaiso-leseling e sa lebelloang le ea lekunutu e ka bua leshano ka boroko feela. Ka ho hlahloba melaetsa ena hona joale le ho hlophisa le ho hlakola lintlha tse sa hlokahaleng, u ka fokotsa likotsi tse tlang.

Setšoantšo se bontšang setšoantšo se bonts'a letsoho ka mokhoa o nang le makgetlo se fetang konoko, ka mongolo o ngotsoeng ka morao.
Ho bokella data ea koetliso ea AI ho kena ka mehla. Mekhatlo ea indasteri e fana ka mokhoa oa “oa boitšoaro”

Selekane sa li-DPAset (DPA) ke setsoalle sa indasteri se thehiloeng ho batla ho fumana lintho tse loketseng indastering ea ai. Ho fapana le mokhoa oa ho tsoa ho Oi, ho khothaletsa ho hasana ha lifomate, tse lumellang data ho sebelisoa ho eona.

Stidazed graphic ea Sylhouette ea Silfuuette ka pele ho facebook li-racts tsa Facebook li sesa ka semelo se batšo.
Linoto tsa ka li fetoha data ea koetliso ea AI “ho Meta

Linepe tsa meta li phatlalalitse hore e tla sebelisa likheo tse fanoeng ke basebelisi ho Facebook le Instagram ho koetlisa Ai. Tlaleho ea rona ea diligane e bolela hore Ai o tla ruta batho ba hae le ho lula a etsise batho.

Logo ea Apple ka lebenkeleng
Mecha ea litaba e hana ho fana ka data ho Apple’s AI. Senotlolo sa ho khopisa le ho itšireletsa ke bot

Apple e sentse Applebot e atolositsoeng, sesebelisoa se u lumellang ho khetholla webosaete ea hau ea Apple ea AU. Mecha ea mecha ea mecha ea litaba joalo ka ha New York Times le PlatForms tse joalo ka ha Facebook li se li ntse li sebelisa sena.


Na ho na le moelelo o motle ho khetha data ea koetliso ea AI?

Revista Wired en japonés Vol.56
「La base del número de” 3

Si las computadoras tradicionales están “explicando las matemáticas” y el ritmo que está en forma profunda, cultura e industria en la futura enciclopedia “para los próximos años 2030 (número de años)! ¡Aprenda más aquí.

Source link

LEAVE A REPLY

Please enter your comment!
Please enter your name here