Largo cerca de AGI, la IA puede cambiar completamente la forma en que las personas quieren Internet, puede tener un gran impacto en las corporaciones básicas de Google.

La compañía ha publicado una nueva política de búsqueda para Google I / o aceptará el día de la IA. Google comenzará a buscar el movimiento AI de “AI”, que incluye resultados de búsqueda y pantallas, estará disponible en otros países y lugares.

Timonación Tim

Algunos investigadores de IA son despreciables para que AGI se divorcie unos años, o con palabras ya existen. Hassavis dijo que tomaría cinco años a un pergamino conocido por el comportamiento de las personas, “es la mejor opinión. Pero el próximo año”.

Según Hassavis, tener una diligencia, un rendimiento vigoroso y un sistema mundial justifica las frecuencias con nervios mentales en todo el mundo.

Actualmente trabaja como el fabricante de robots Ameloid Robot. Además, muchas empresas, de grandes empresas como contaminar robots, que buscan su ayuda para empresas y almacenes. Sin embargo, hay muy pocas situaciones en que estos robots se pueden usar en la ayuda. Esto se debe a que no tienen inteligencia general.

Madabis dice: “Lo que faltaba en su capacidad para comprender la condición física, no solo un robot. También declaró” Géminis Robottics “, el ejemplo de IA puede usar ciertos robots.

Hassavis también dice que la IA necesita tener un inventario que inventario que conduzca a la integridad en la integridad humana. “Está claro que es posible inventar la idea de la generalización de Einstein en 1900 en el presente propósito.

Google está explorando formas de producir habilidades con muchos tipos de IA

Habis Hasabis dijo que esta creación se puede agregar a los campos sin números

Esto significa volver a una posición de hundimiento. Esto se debe a que la compañía ha hecho un nombre para su desarrollo de programas de IA que permite a los usuarios jugar videojuegos y juegos de mesa. Hasavis dijo: “No creo que sea extraño que estén interesados ​​en el juego como entorno de prueba.

Hasavis sugiere que AI puede aprender como Alphago y Alphaze, que estudió el ajedrez y se van. Sin embargo, esto requerirá un ejemplo del mundo que ama el mundo. “Necesitamos el ejemplo del mundo, necesitamos un ejemplo de muestra. Creemos en ARI para comprender bien el mundo.

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